Principal component analysis of complex data and application to climatology

Sergio Camiz, Silvia Creta

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

For the study of El Niño phenomenon, winds data collected from the Equator belt of Pacific ocean would be analyzed through PCA. In this paper, the 2-dimensional nature of winds is discussed in respect to the possible ways in which PCA may be implemented. Among others, complex PCA is proposed and compared on a small example to other methods based on real PCA. Then, the first results on a larger data table are illustrated.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaStudies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
EditoresFrancesco Mola, Claudio Conversano, Maurizio Vichi
EditorialSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Páginas77-85
Número de páginas9
ISBN (versión impresa)9783319557076, 9783319557229, 9783540238096
DOI
EstadoPublicada - 2018
Publicado de forma externa
Evento10th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, CLADAG 2015 - Cagliari, Italia
Duración: 8 oct. 201510 oct. 2015

Serie de la publicación

NombreStudies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Volumen0
ISSN (versión impresa)1431-8814
ISSN (versión digital)2198-3321

Conferencia

Conferencia10th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, CLADAG 2015
País/TerritorioItalia
CiudadCagliari
Período8/10/1510/10/15

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Principal component analysis of complex data and application to climatology'. En conjunto forman una huella única.

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