Fast principal component pursuit via alternating minimization

Paul Rodríguez, Brendt Wohlberg

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

103 Citas (Scopus)

Resumen

We propose a simple alternating minimization algorithm for solving a minor variation on the original Principal Component Pursuit (PCP) functional. In computational experiments in the video background modeling problem, the proposed algorithm is able to deliver a consistent sparse approximation even after the first outer loop, (taking approximately 12 seconds for a 640 × 480 × 400 color test video) which is approximately an order of magnitude faster than Inexact ALM to construct a sparse component of the same quality.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojada2013 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013 - Proceedings
EditorialIEEE Computer Society
Páginas69-73
Número de páginas5
ISBN (versión impresa)9781479923410
DOI
EstadoPublicada - 2013
Evento2013 20th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013 - Melbourne, VIC, Australia
Duración: 15 set. 201318 set. 2013

Serie de la publicación

Nombre2013 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013 - Proceedings

Conferencia

Conferencia2013 20th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013
País/TerritorioAustralia
CiudadMelbourne, VIC
Período15/09/1318/09/13

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Fast principal component pursuit via alternating minimization'. En conjunto forman una huella única.

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