Fast high resolution blood flow estimation and clutter rejection via an alternating optimization problem

Duong Hung Pham, Adrian Basarab, Jean Pierre Remenieras, Paul Rodriguez, Denis Kouame

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

This paper introduces a computationally efficient technique for estimating high-resolution Doppler blood flow from an ultrafast ultrasound image sequence. More precisely, it consists in a new fast alternating minimization algorithm that implements a blind deconvolution method based on robust principal component analysis. Numerical investigation carried out on in vivo data shows the efficiency of the proposed approach in comparison with state-of-the-art methods.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojada2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2021
EditorialIEEE Computer Society
Páginas1907-1910
Número de páginas4
ISBN (versión digital)9781665412469
DOI
EstadoPublicada - 13 abr. 2021
Evento18th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2021 - Nice, Francia
Duración: 13 abr. 202116 abr. 2021

Serie de la publicación

NombreProceedings - International Symposium on Biomedical Imaging
Volumen2021-April
ISSN (versión impresa)1945-7928
ISSN (versión digital)1945-8452

Conferencia

Conferencia18th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2021
País/TerritorioFrancia
CiudadNice
Período13/04/2116/04/21

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Fast high resolution blood flow estimation and clutter rejection via an alternating optimization problem'. En conjunto forman una huella única.

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