Sistema Integrado de Monitoreo de Trastornos del Movimiento en Parkinson: Evaluación de Bradicinesia, Temblor en Reposo y Congelamiento de Marcha mediante Sensores Inerciales, IoT y Visión Artificial

  • Elias Giordano, Dante Angel (Investigador principal)
  • Abarca Pino, Victoria Elizabeth (Coinvestigador)
  • Garcia Sulca, Jose Gustavo (Coinvestigador)
  • Toque Encinas, Erick Saul (Otro)

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

SIN RESUMEN

Objetivo General

Desarrollar un sistema integrado para el monitoreo continuo de personas diagnosticadas con enfermedad de Parkinson, combinando sensores inerciales, visión artificial e Internet de las Cosas (IoT) para la detección y análisis preciso de temblores, bradicinesia y congelamiento de la marcha.

Objetivos Especificos

OE1:Diseñar e implementar un módulo inalámbrico para monitorear temblores en miembros superiores, usando sensores inerciales y algoritmos avanzados para caracterizar frecuencia, amplitud y patrones del temblor parkinsoniano. OE2:Diseñar e implementar un módulo de detección del congelamiento de la marcha con sensores inerciales y algoritmos de análisis de movimiento, para identificar episodios de inmovilidad súbita y mejorar la comprensión del comportamiento motor del paciente. OE3:Desarrollar un módulo de evaluación de la bradicinesia basado en visión artificial y seguimiento del movimiento de las manos, permitiendo cuantificar objetivamente la reducción en velocidad y amplitud del movimiento en pacientes con Parkinson. OE4:Integrar los tres módulos en un sistema unificado que permita la recopilación, análisis y transmisión de datos en tiempo real a través de conectividad IoT, asegurando una plataforma robusta para el monitoreo remoto. OE5:Diseñar e implementar una interfaz de usuario intuitiva y funcional, dirigida a médicos y cuidadores, que facilite la visualización de los datos recopilados y permita el análisis detallado de la evolución de los síntomas motores. OE6:Validar el desempeño y usabilidad del sistema a través de pruebas en entornos controlados con usuarios objetivo, garantizando su precisión, confiabilidad y aplicabilidad en escenarios clínicos y domiciliarios. OE7:Publicar cuatro artículos científicos en revistas indexadas, documentando los avances, validaciones y hallazgos obtenidos en el desarrollo e implementación del sistema propuesto.

Nivel de Investigación

Investigacion basica

Enfoque de Investigación

Disciplinario

Tipo de Proyecto

CONCURSO ANUAL DE INVESTIGACIÓN

Líneas de Investigación

  • 9 — Bioingeniería y biotecnología
  • 10 — Ciencia computacional

Entidad Financiadora

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
Título cortoSIST INTE MONIT TRANS MOV PARK
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin1/12/2530/11/27