"Hacia un modelo de estimación del impacto integral en las poblaciones vulnerables por deslizamiento de masas, usando ciencia de datos y la simulación de sistemas complejos"

El propósito del proyecto es diseñar un modelo integral que permita estimar el impacto por deslizamiento de masas (huaicos y lahares). El modelo utiliza los datos que caracterizan la geomorfología física, el urbanismo, la economía, y las características socio demográficas de las zonas en estudio ubicadas en Lima y Arequipa.  El Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS, 2023), define el deslizamiento de tierras como el movimiento de una masa de roca, escombros o tierra ladera abajo. Los factores causales de estos movimientos de masas suelen ser la elevada pluviosidad anual, las pendientes pronunciadas, la deforestación, las altas tasas de meteorización y el material de las laderas con una baja resistencia al cizallamiento o un alto contenido en arcilla (Claessens et al., 2007). Es necesario caracterizar los riesgos por deslizamiento, aplicando los aspectos técnicos de la geotecnia y geomecánica, propios para los eventos de deslizamientos en masa y lahares. Las condiciones medioambientales mencionadas líneas arriba se suman, el aumento de la presión demográfica, la alteración de las laderas, el riego excesivo en la agricultura de las laderas -entre otras actividades antrópicas- que incrementan la frecuencia, la magnitud e impacto de los deslizamientos de tierras (Glade & Crozier, 2004). Según los trabajos de Peres et al. (2012) y Braman et al. (2013), se puede predecir la recurrencia de catástrofes basándose en el registro y desempeño de catástrofes pasadas. Vargas et al. (2016) mencionan que en especial se puede estimar el impacto de aquellos denominados catástrofes recurrentes, como el fenómeno El Niño, Heladas, Terremotos y Huaicos. Ferris et al. (2013), señalan que el término "catástrofe recurrente" se utiliza para denotar la llegada de un único y repetido peligro natural en la misma región geográfica. Los sistemas para la toma de decisiones en situaciones de crisis requieren de sistemas interoperables para el manejo de información y datos (Camarinha-Matos et al., 2005; Maiers et al., 2005). Los sistemas inter operables son aquellos que pilotean subsistemas con propósitos distintos, al menor costo (Konstantas et al., 2005), por ejemplo atender vulnerabilidad de la población y ciudad frente a los deslizamientos, se logrará con el manejo de la información y datos de distintos subsistemas relacionados como: (1) mapas de elevación de territorio; (2) las características de la geomorfología; (3) las características de las condiciones atmosféricas; (4) la información geo referenciada de las actividades socioeconómicas; etc. Asimismo, se requiere que estos macrosistemas sean reactivos y robustos (Truptil et al., 2008; Liu et al., 2013). Estos sistemas interoperables deberán poseer las siguientes características: (i) permitir el intercambio de información entre los subsistemas; y (ii) permitir el uso y explotación de la información intercambiada (Diallo et al., 2011). La ciencia de datos y la simulación de complejos sistemas proponen técnicas para que permitan la toma de decisiones a los usuarios (Han, 2012; Abdel-Latif, 2022), por ejemplo, los modelos predictivos y sistemas interoperables.

Elaborar un modelo que estime el impacto de los deslizamientos; debido a la ocurrencia como medida indirecta de las condiciones geomorfólogas y atmosféricas previas existentes, la cantidad de material desplazado, la cantidad de personas afectadas, el valor económico de las perdidas, las áreas de la población comprometidas. Esto permitirá intervenir y prevenir víctimas y daños socio económicos.

- Seleccionar las zonas críticas de evaluación de riesgos frente a los deslizamientos en Lima y Arequipa. - Elaborar los modelos de elevación (DEM) de las zonas de estudio. - Elaborar la caracterización geomorfológica de las zonas de estudio. - Elaborar la caracterización socio económica georreferenciada de las zonas de estudio. - Realizar la simulación de movimiento de masas con Lapsus-LS. - Construir un modelo para la estimación del impacto por deslizamiento de masas. - Realizar las verificaciones y control de los resultados obtenidos para validar el modelo.

Medición del impacto integral por el movimiento de masas. Se va a obtener los resultados de ensayos a nivel laboratorio, que estimen el impacto socioeconómico y territorial, derivado del movimiento de masas en las localidades sujeto de estudio, comunidad de Huatocay (Carabayllo) y Mariano Melgar (Arequipa), producto de la caída de huaicos y lahares respectivamente.

Propuestas de gestión pública para la gestión de riesgos por desastres derivados del movimiento de masas, para los gobiernos locales, regionales y nacionales, a partir de la interacción de las municipalidades de las localidades donde pertenecen las comunidades sujetas de estudio.

Investigacion aplicada

Multidisciplinario

ADMINISTRADO

AREQUIPA - AREQUIPA - YANAHUARA | LIMA - LIMA - SAN MIGUEL

• 79 — Métodos matemáticos y cuantitativos

Ingeniería, Tecnología - Otras ingenierías, Otras tecnologías - Otras ingenierías y tecnologías

WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH