Calibración inteligente de módulos de medición de calidad del aire de bajo costo utilizando técnicas de Inteligencia Artificial

El monitoreo de la calidad del aire en entornos urbanos es de gran importancia para el cuidado del medio ambiente y la salud. La información capturada por las redes de monitoreo del aire es un insumo clave para las instituciones ambientales y gobiernos locales, que requieren conocer la situación del aire y generar políticas y planes de acción para controlar las amenazas ambientales, evaluando el impacto de dichas acciones. Tradicionalmente, la información de la calidad del aire en zonas urbanas es obtenida a través de redes de estaciones de medición certificadas de alta gama, que proporcionan datos de elevada confiabilidad. Sin embargo, el despliegue de estaciones certificadas es difícil o inviable para muchas ciudades, debido a sus altos costos de adquisición y mantenimiento. En respuesta a ello investigadores de la presente propuesta han diseñado e implementado un sistema de monitoreo de calidad de aire para entornos urbanos, el cual es conformado por una red de dispositivos de medición IoT de bajo costo y una plataforma informática que permite procesar en tiempo real la información recolectada y ponerla a disposición de los usuarios a través de una interfaz web/móvil de una forma amigable e intuitiva. Sin embargo, a pesar de las atractivas posibilidades que brindan las tecnologías de censado de bajo costo para monitorear grandes áreas urbanas, la confiabilidad de los datos capturados por estas tecnologías ha sido cuestionada con frecuencia. En vista de ello, la presente propuesta objetiva desarrollar un sistema inteligente y remoto de calibración de sensores low-cost de calidad de aire (material particulado) que minimice el tiempo de calibración, que sea usable en diversos entornos urbanos y temporadas climáticas y que maximice la calidad de los datos entregados. Disponer de dicho sistema ahorraría costos operativos, tiempo y se podría alcanzar un grado de especialización que permita que la red de monitoreo siga creciendo tanto dentro como fuera del país.

Desarrollar un sistema inteligente de calibración de sensores de calidad de aire de bajo costo que maximice la calidad de los datos entregados, que sea usable en diversos entornos urbanos y temporadas climáticas y que minimice el tiempo de calibración.

O1. Recopilar un conjunto de datos de mediciones de sensores de calidad de aire de bajo costo, sensores de referencia y variables ambientales y meteorológicas en 3 regiones climáticas del Perú O2. Implementar modelos de calibración de sensores de bajo coste con base a la data recopilada y técnicas de aprendizaje automático O3. Desarrollar y validar un módulo de software (API) que integre los modelos de calibración desarrollados y que tenga la capacidad de calibrar las mediciones de nuevos sensores de forma automatizada y en tiempo real

- Prototipo: Módulo de software de calibración de sensores de calidad de aire de bajo costo validado en diferentes regiones del Perú. - Paquete tecnológico vinculado a desarrollo tecnológico - Tesis de maestría finalizada

- Un consorcio de Universidades Públicas, Privadas y empresa (PUCP-UNAJ-UNSA-QAIRA) actuando en producir y mejorar tecnología peruana para el monitoreo del aire. Tecnología que tiene utilidad directa en los gobiernos locales, entidades sanitarias y los ciudadanos y que puede ser comercializada dentro y fuera del pais.

Desarrollo tecnologico

Interdisciplinario

ADMINISTRADO

AREQUIPA - AREQUIPA - AREQUIPA | LIMA - LIMA - SAN MIGUEL | PUNO - SAN ROMAN - JULIACA

• 10 — Ciencia computacional

Ciencias naturales - Informática y Ciencias de la Información - Ciencias de la computación

GRUPO QAIRA S.A.C.