Proyectos por año
Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Victor Giancarlo Sal Y Rosas Celi está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Statistical Methods for Cluster Randomized Trials
Bayes Rodriguez, C. L. (Investigador principal), Sal Y Rosas Celi, V. G. (Coinvestigador), Valdivieso Serrano, L. H. (Coinvestigador), Ana Paula, A. P. (Otro) & Gutierrez Ayala, E. P. (Otro)
Proyecto: Investigación
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Regression models: Extensions and applications
Sal Y Rosas Celi, V. G. (Investigador principal), Bayes Rodriguez, C. L. (Coinvestigador), Daniel, D. (Coinvestigador) & Valdivieso Serrano, L. H. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
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A low-cost simple measurement system validated with a high precisión positioning parallel robot for clinical test of balance
Elias Giordano, D. A. (Investigador principal), Abraham Israel, A. I. (Coinvestigador), Damian Eleazer, D. E. (Coinvestigador), Peter, P. (Coinvestigador) & Sal Y Rosas Celi, V. G. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
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Statistical Methods for the Analysis of Survival Data
Sal Y Rosas Celi, V. G. (Investigador principal), James, J. (Coinvestigador) & Jon, J. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
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Statistical methods for survival data and mixed effect regression models for proportions
Sal Y Rosas Celi, V. G. (Investigador principal), James, J. (Coinvestigador) & Rolando, R. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
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Bayesian Nonparametric Bivariate Survival Regression for Current Status Data∗
Paulon, G., Müller, P. & Sal y Rosas, V. G., 2024, En: Bayesian Analysis. 19, 1, p. 49-75 27 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Influenza incidence, lineages, and vaccine effectiveness estimates in Lima, Peru, 2023
the PISAAC working group, abr. 2024, En: The Lancet Microbe. 5, 4, p. e308-e309Producción científica: Contribución a una revista › Comentario/Debate
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Bayesian Nonparametric Bivariate Survival Regression for Current Status Data
Sal y Rosas Celi, V. G., Paulon, G. & Müller, P., 1 ene. 2023, En: Bayesian Analysis. p. 1-27 27 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Machine-supported decision-making to improve agricultural training participation and gender inclusivity
Reeves, N. P., Ramadan, A., Sal y Rosas Celi, V. G., Medendorp, J. W., Ar-Rashid, H., Krupnik, T. J., Lutomia, A. N., Bello-Bravo, J. M. & Pittendrigh, B. R., may. 2023, En: PLoS ONE. 18, 5 MAY, e0281428.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Machine-supported decision-making to improve agricultural training participation and gender inclusivity
Sal y Rosas Celi, V. G., 5 may. 2023, En: PLoS ONE.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva