Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Paul Antonio Rodriguez Valderrama está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
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Algoritmo Progresivo Computacionalmente Eficiente para Representaciones "sparse" convolucionales en 3D
Rodriguez Valderrama, P. A. (Investigador principal), Juan Luis, J. L. (Coinvestigador) & Silva Obregon, G. M. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
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Algoritmos paralelos para el análisis de videos full-HD de flujo vehicular registrados desde un UAV (unmanned aerial vehicle)
Rodriguez Valderrama, P. A. (Investigador principal)
Proyecto: Investigación
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Métodos adaptativos para Problemas inversos con restricciones en la Bola-l1 y en la bola mixta l1-infinito
Rodriguez Valderrama, P. A. (Investigador principal)
Proyecto: Investigación
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Métodos 'warm-start' para Representaciones 'Sparse' Convolucionales
Rodriguez Valderrama, P. A. (Investigador principal) & Silva Obregon, G. M. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
Producción científica
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Evolution and Recent trends for the SGD algorithm: key takeaways from an Educational Short Course
Rodriguez, P., 2024, 32nd European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2024 - Proceedings. European Signal Processing Conference, EUSIPCO, p. 1761-1765 5 p. (European Signal Processing Conference).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Fine-tuning adaptive stochastic optimizers: determining the optimal hyperparameter ϵ via gradient magnitude histogram analysis
Silva, G. & Rodriguez, P., dic. 2024, En: Neural Computing and Applications. 36, 35, p. 22223-22243 21 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Ideal Step Size Estimation for the Multinomial Logistic Regression
Ramirez, G. & Rodriguez, P., 2024, LASCAS 2024 - 15th IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (LASCAS 2024 - 15th IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems, Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Assessment of a Two-step Integration Method as an Optimizer for Deep Learning
Rodriguez, P., 2023, 31st European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2023 - Proceedings. European Signal Processing Conference, EUSIPCO, p. 1245-1249 5 p. (European Signal Processing Conference).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Enhancing safe screening rules with adaptive thresholding for non-overlapping group sparse norm regularized problems
Chahuara, H. & Rodriguez, P., 2023, 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing, DSP 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (International Conference on Digital Signal Processing, DSP; vol. 2023-June).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva