Proyectos por año
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Oscar Enrique Miranda Castillo está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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¿Cómo cerrará mañana la Bolsa de Valores de Lima? Investigando una respuesta con técnicas contemporáneas de Inteligencia Artificial basadas en Redes Bayesianas
Miranda Castillo, O. E. (Investigador principal), Espezua Llerena, S. (Coinvestigador), Kieffer Begazo, E. N. (Coinvestigador) & Villanueva Talavera, E. R. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
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Investigando modelos competentes de Aprendizaje por Refuerzo para la optimización de portafolios de acciones en un mercado con baja liquidez y altos costos de transacción: caso Bolsa de Valores de Lima
Villanueva Talavera, E. R. (Investigador principal), Espezua Llerena, S. (Coinvestigador), Miranda Castillo, O. E. (Coinvestigador) & Villavicencio Vasquez, J. A. (Coinvestigador)
1/10/21 → 30/09/23
Proyecto: Investigación
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The adaptive markets hypothesis through the lens of machine learning
Villavicencio, J., Miranda, O. & Villanueva, E., ene. 2026, En: Heliyon. 12, 1, e44280.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Predicting Daily Trends in the Lima Stock Exchange General Index Using Economic Indicators and Financial News Sentiments
Ulloa, A., Espezua, S., Villavicencio, J., Miranda, O. & Villanueva, E., 2022, Information Management and Big Data - 8th Annual International Conference, SIMBig 2021, Proceedings. Lossio-Ventura, J. A., Valverde-Rebaza, J., Díaz, E., Muñante, D., Gavidia-Calderon, C., Valejo, A. D. & Alatrista-Salas, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 34-49 16 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1577 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Modeling and Predicting the Lima Stock Exchange General Index with Bayesian Networks and Information from Foreign Markets
Chapi, D., Espezua, S., Villavicencio, J., Miranda, O. & Villanueva, E., 2021, Information Management and Big Data - 7th Annual International Conference, SIMBig 2020, Proceedings. Lossio-Ventura, J. A., Valverde-Rebaza, J. C., Díaz, E. & Alatrista-Salas, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 154-168 15 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1410 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
A dynamic model for valuing flexible mining exploration projects under uncertainty
Miranda, O., Brandão, L. E. & Lazo Lazo, J., 1 jun. 2017, En: Resources Policy. 52, p. 393-404 12 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
15 Citas (Scopus) -
A dynamic model for valuing flexible mining exploration projects under uncertainty
Miranda, O., Brandão, L. E. & Lazo Lazo, J., 1 jun. 2017, En: Resources Policy. 52, p. 393-404 12 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
15 Citas (Scopus)