Automated analysis of hate speech and incivility on X: elections in Peru (2021) and Colombia (2022)

Este estudio analiza la incivilidad y el discurso de odio en las campañas presidenciales de Perú (2021) y Colombia (2022) a partir de 3193 tuits de las cuentas oficiales de Keiko Fujimori, Pedro Castillo, Gustavo Petro y Rodolfo Hernández. Se empleó un enfoque híbrido que combinó procesamiento automático de lenguaje natural (Spanish NLP) con validación manual. See depuró la muestra a 1926 válidos y se realizó una validación manual aleatoria con 545 tuits. El modelo fue adaptado mediante un diccionario de coloquialismos locales. Los candidatos colombianos presentaron valores más altos: incivilidad de 0,20 (Petro) y 0,24 (Hernández), y discurso de odio de 0,015 y 0,018. En Perú, Fujimori alcanzó 0,16 y 0,006, y Castillo 0,18 y 0,01. Ambos indicadores se redujeron en la segunda vuelta. El modelo ajustado se aproximó más a la validación manual, confirmando su adaptación a contextos lingüísticos específicos. La moderación en segunda vuelta concuerda con los estudios sobre reducción voluntaria de estos recursos para ampliar apoyos. En Perú, la incivilidad fue menor y el discurso de odio, casi residual, mientras que Colombia mostró niveles más altos en ambos indicadores. Se concluye que incivilidad y discurso de odio operan como herramientas estratégicas moldeadas por la competencia electoral y que el enfoque híbrido resulta robusto para el análisis de comunicación política digital en Latinoamérica.