Asimilación de perfiles atmosféricos medidos por drones para simulaciones numéricas de pronóstico del tiempo

Acronym

P_DRONE-NWP

Consortium Coordinator

Chávez Jara, Steven Paul

Start Date

July 1, 2025

End Date

July 1, 2026

Status

https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#activo

Tipo de proyecto

https://purl.org/pe-repo/ocde/tipoProyecto#investigacionBasica

Description

Las condiciones atmosféricas en Lima son uniformes, pero presentan variaciones locales que los modelos numéricos actuales, con resoluciones de 1 km basadas en datos globales de 30 km, no captan adecuadamente. Incorporar mediciones locales mediante drones con sensores especializados mejoraría los pronósticos. Estas mediciones atmosféricas permiten usar simulaciones de grandes escalas turbulentas (LES) con resoluciones de decenas de metros para caracterizar la atmósfera limeña, incluyendo la inversión térmica y nubes estratocúmulos. Este proyecto busca hacer mediciones con sensores especializados de bajo peso montados en drones.

Keywords

Perfiles atmosféricos

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Drones

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Pronóstico del tiempo

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Asimilación de datos

Área de conocimiento

Natural sciences

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Natural sciences

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Engineering and technology

Campo OCDE

https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08

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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13

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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02