Modelos de regresion en el intervalo unitario con aplicaciones en el análisis de resultados electorales
Acronym
P_REG-UNIT
Consortium Coordinator
Bazan Guzman, Jorge Luis
Status
https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#concluido
Description
Los modelos de regresión son modelos estadísticos usados para predecir la probabilidad de una respuesta en función de diversos predictores. Este tipo de modelo, frecuentemente usado en análisis político y otras áreas, supone un error que es considerado de distribución normal. Cuando se restringe al intervalo unitario (intervalo de valores de 0 a 1) se tienen como casos particulares los modelos de proporciones y los modelos de respuesta binaria. En este ultimo caso se considera un enlace entre los predictores y las probabilidades siendo el más común el enlace simétrico logit. Sin embargo este tipo de suposiciones son restrictivas y no aplicables para situaciones con asimetría, datos limitados, exceso de ceros y presencia de censura. El problema de uso de enlaces asimétricos fue abordado, en parte, en el proyecto DAI 3412 y DAI4031 y consolidado en el proyecto DAI 2009-033, proponiendo modelos alternativos e implementado computacionalmente otros propuestos. Algunos modelos para datos limitados, es decir que toman valores con un rango definido en el intervalo 0 a 1 como es el caso de las proporciones, han sido abordados en el proyecto DGI coordinado por Dr. Luis Valdivieso en actual desarrollo. La presencia de censura y exceso de ceros es abordado en recientes trabajos como los de Chai and Bailey (2008) y Branscum, Johnson y Thurmond. (2007). En este proyecto en la línea de los proyectos DAI y DGI citados se propone desarrollar modelos de regresión para variables en el intervalo unitario que contemple la regresión binaria y la regresión de proporciones con respuesta limitada y con exceso de ceros. El contexto en el que este tipo de datos será empleado es en el análisis electoral, específicamente para modelar la proporción obtenida por un determinado partido o movimiento político en una determinada elección a nivel de departamentos, provincias y distritos del país considerando diversas características socio económicas (por ejemplo niveles de pobreza,
Keywords
Modelos de regresión
;
Datos proporcionales
;
Resultados electorales
;
Estadística aplicada
Área de conocimiento
Natural sciences
Campo OCDE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03