Diagnóstico Automatizado de Tuberculosis

Acronym

P_TB-AUTO

Consortium Coordinator

Castañeda Aphan, Benjamin

Start Date

2010

End Date

2010

Status

https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#concluido

Description

El presente proyecto propone una alternativa tecnológica para mejorar el diagnóstico de tuberculosis (TBC) en el Perú mediante el procesamiento de imágenes digitales y el desarrollo de un equipo (hardware) a medida. El proyecto utilizará algoritmos computacionales capaces de reconocer y contar los bacilos de TBC en forma automática en las imágenes microscópicas de esputo. Estos algoritmos se combinarán con un hardware hecho a la medida para controlar en forma automática un microscopio estándar desde una computadora, minimizando la intervención del técnico especializado en el proceso. De esta manera, se obtendrán resultados de baciloscopía hasta 10 veces más rápidos que el proceso actual y se aliviará la carga de trabajo excesiva sobre el personal de salud. Esta propuesta contribuye a controlar un problema de salud pública nacional y mundial. Adicionalmente, responde a la motivación de desarrollar proyectos de responsabilidad social con alta calidad técnica y en colaboración con reconocidas instituciones de nuestro país (Hospital Nacional Dos de Mayo).

Keywords

Tuberculosis

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Diagnóstico automatizado

;

Inteligencia artificial

;

Salud pública

Área de conocimiento

Medical and health sciences

;

Natural sciences

Campo OCDE

https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05

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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01