Desarrollo e implementacion de un sistema de asistencia y aprendizaje controlado por interfaz cerebro maquina (bmi) para personas con discapacidad motriz

Acronym

P_BMI-ASIST

Consortium Coordinator

Cuellar Cordova, Francisco Fabian

Start Date

March 1, 2015

End Date

March 1, 2016

Status

https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#concluido

Tipo de proyecto

https://purl.org/pe-repo/ocde/tipoProyecto#investigacionBasica

Description

El presente proyecto propone el desarrollo una sistema de asistencia inteligente controlado por una Interfaz Cerebro-Maquina (BMI (Brain Machine Interface) no invasiva que permitirá a las personas con alguna incapacidad motora o parálisis completa del cuerpo: 1) controlar dispositivos electrónicos, electrodomésticos, camas eléctricas del ambiente que los rodea; 2) controlar una silla de rueda motorizada que le permita desplazarse; 3) comunicación a través de un teclado virtual. El sistema de control se realizará utilizando señales de electromiograma (EMG) generadas por la contracción de músculos faciales y señales de electroencefalograma (EEG). La novedad reside en que el sistema de asistencia aprenderá gradualmente las intenciones del usuario y sus preferencias bajo ciertas condiciones del ambiente que lo rodea (temperatura, iluminación, etc.) y estados cerebrales (despierto, semidormido, desanimado, etc.). Al darle la capacidad de aprendizaje al sistema de asistencia controlado, se podrá adquirir cierto nivel de automatización, de tal manera que los pacientes se liberan de la fatiga mental o el estrés causado por continuamente controlar los dispositivos eléctricos y electrónicos anteriormente mencionados.

Keywords

Interfaz cerebro-máquina

;

Discapacidad motriz

;

Tecnología asistiva

;

Aprendizaje adaptativo

Área de conocimiento

Social sciences

Campo OCDE

https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01