Projects per year
Organization profile
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Este grupo tiene como principal objetivo el desarrollo de aplicaciones e investigaciones en el área de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial aplicada. Se orienta a la solución de problemas de la sociedad, buscando contribuir con el conocimiento especializado que se forma en la universidad para desarrollar proyectos interdisciplinarios entre la universidad y la empresa, y busca, así, contribuir en la formación de recurso especializado para la generación de conocimiento científico en dicha área.
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. Our work contributes towards the following SDG(s):
Fingerprint
Dive into the research topics where Grupo de Inteligencia Artificial PUCP is active. These topic labels come from the works of this organization's members. Together they form a unique fingerprint.
Collaborations and top research areas from the last five years
Recent external collaboration on country/territory level. Dive into details by clicking on the dots or
Profiles
Projects
- 1 Finished
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Aplicación de técnicas de biclustering y comités de clasificadores en la predicción de interacciones causales gen-gen a partir de datos observacionales temporales de expresión génica
Villanueva Talavera, E. R. (PI) & Beltran Castañon, C. A. (Other)
3/01/17 → 3/01/19
Project: Research
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Findings of the Second AmericasNLP Competition on Speech-to-Text Translation
Ebrahimi, A., Mager, M., Wiemerslage, A., Denisov, P., Oncevay, A., Liu, D., Koneru, S., Ugan, E. Y., Li, Z., Niehues, J., Romero, M., Torre, I. G., Alumäe, T., Kong, J., Polezhaev, S., Belousov, Y., Chen, W. R., Sullivan, P., Adebara, I. & Talafha, B. & 14 others, , 2023, In: Proceedings of Machine Learning Research. 220, p. 217-232 16 p.Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review
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Investigating Generative Neural-Network Models for Building Pest Insect Detectors in Sticky Trap Images for the Peruvian Horticulture
Cabrera, J. & Villanueva, E., 20 Apr 2022, Information Management and Big Data. p. 356-369 14 p. (Information Management and Big Data).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › peer-review
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RepeatsDB in 2021: Improved data and extended classification for protein tandem repeat structures
Paladin, L., Bevilacqua, M., Errigo, S., Piovesan, D., Mičetić, I., Necci, M., Monzon, A. M., Fabre, M. L., Lopez, J. L., Nilsson, J. F., Rios, J., Menna, P. L., Cabrera, M., Buitron, M. G., Kulik, M. G., Fernandez-Alberti, S., Fornasari, M. S., Parisi, G., Lagares, A. & Hirsh, L. & 3 others, , 8 Jan 2021, In: Nucleic Acids Research. 49, D1, p. D452-D457Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
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