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Subject: search.filters.subject.Health Personnel

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    Item type:Publication,
    Factors associated with working in remote areas among physicians: a machine learning approach Factores asociados al trabajo en áreas remotas en el profesional médico: un enfoque de modelos de aprendizaje automático
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, 2026-01-01)
    Introduction. The global shortage of physicians represents a major public health challenge, with significant disparities in Peru. Objective. To determine the machine learning model that identifies the factors associated with physicians working in remote areas, defined as remote or border zones (ZAF) by the Peruvian government. Method. A quantitative, non-experimental, cross-sectional, and correlational study was conducted. A population of 10,228 primary care physicians was analyzed using the INFORHUS database of the Peruvian Ministry of Health as of July 2022. Four machine learning techniques were applied, and their performance was evaluated using the F1-Score, Matthews correlation coefficient (MCC), and geometric mean (GM) metrics to address data imbalances. Results. The Random Forest model proved to be the most effective. The most relevant variables, with the highest percentage of association with medical professionals working in remote areas, were remuneration (40.6%), age (25.6%), whether the contract type was SERUMS (14.2%), and sex (5.2%). Conclusions. The Random Forest model identified the factors associated with physicians working in remote areas (ZAF) in Peru, highlighting the predominance of economic and personal factors. This finding provides evidence to inform policies aimed at improving the distribution of physicians in Peru.
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    Item type:Publication,
    Estigma institucional hacia personas afectadas por tuberculosis en establecimientos del primer nivel de atención de un distrito de Lima, Perú
    (Instituto de Salud Colectiva, Universidad Nacional de Lanús, 2026-07-16)
    A pesar de los avances biomédicos en el diagnóstico y tratamiento de la tuberculosis, la reproducción institucional del estigma como barrera terapéutica al tratamiento sigue siendo un problema persistente. El artículo analiza cómo se reproduce el estigma institucional hacia las personas afectadas por tuberculosis en establecimientos del primer nivel de atención de San Juan de Lurigancho, Lima. Desde un abordaje cualitativo, entre febrero y diciembre de 2025, se realizaron entrevistas semiestructuradas a 16 trabajadores de salud en seis centros de salud, observación no participante de los espacios de atención a la tuberculosis de tres centros de salud y análisis espacial de los seis centros de salud. Los hallazgos muestran que el estigma se materializa a través de tres mecanismos articulados: una arquitectura hospitalaria que hace estructuralmente imposible la confidencialidad mediante circuitos diferenciados y señalización visible; tecnologías de vigilancia epidemiológica que producen visibilidad forzada del diagnóstico; y condiciones de sobrecarga institucional que inhiben el cuidado integral. Se argumenta que abordar la adherencia al tratamiento requiere intervenir no solo en los procesos de determinación social de la salud, sino también en los dispositivos institucionales que producen y reproducen estigmatización.
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