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Estudio del efecto del polvo y estimación de la potencia nominal en un string fotovoltaico
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2020-05-09)
La cantidad de polvo depositado en la superficie de un panel depende de los parámetros ambientales. Estos son de naturaleza aleatoria (ej. humedad, velocidad del viento y temperatura ambiente) lo que dificulta su modelamiento teórico. El presente trabajo describe el efecto del polvo calculando el factor de reducción (ηpolvo) y modelando su dependencia en el tiempo. Para lograr esto, se llevó una campaña experimental en tres strings tándem (a-Si / µc-Si) de 1.15 kW ubicados en la cuidad de Lima, dividida en dos periodos de tiempo. El primer periodo, del 15.07.2016 al 04.07.2017, los tres string se limpiaron dos veces semanalmente. La potencia nominal fue calculada para los días con cielo despejado. Se encontró que entre cada string existen ligeras diferencias o mismatch en la potencia nominal, lo que se consideró estimar un factor de corrección (k) con el propósito de reajustar la potencia de salida. En la segunda etapa del 05.07.2017 al 05.07.2018, se dejó que el polvo se deposite de manera natural, estudiando el efecto del polvo en la caída energética mediante el factor de reducción. Comprender este factor será de importancia para las operaciones de mantenimiento de los strings ubicados en ese entorno especifico.
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Procedimiento del cálculo de la potencia nominal de un generador fotovoltaico
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2020-05-09)
La potencia nominal de un sistema fotovoltaico es un parámetro útil en la determinación de la condición en el que se encuentra el generador fotovoltaico. En el presente trabajo se siguió el procedimiento planteado por Martínez-Moreno, el cual se apoya en el modelo de Osterwald. Durante el desarrollo del procedimiento se observó el efecto de histéresis en diferente medida a lo largo de la campaña experimental. Los valores de la potencia corregida versus irradiancia diferían a lo largo del día, incluso cuando los valores de irradiancia y temperatura del módulo son similares. Lo que conllevaba a una incertidumbre en la inclusión de todos los datos. Debido a esto, se busca la adición de un filtro de los datos en el procedimiento de la estimación de la potencia nominal como complemento a lo propuesto por Martínez-Moreno en un intento de esclarecer el cálculo en generadores que presenten este comportamiento no lineal.
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Identifying barriers and opportunities in the deployment of the residential photovoltaic prosumer segment in Chile
(Elsevier, 2021-06-01)
Photovoltaic (PV) prosumers can play a significant role in the transition toward sustainable cities. However, the implementation of more effective policies which accelerate the deployment of this market is needed. In this study, after an overview of the residential PV prosumer (RPVP) market's status in Chile, critical parameters that can speed-up the deployment of this segment through policy decisions were identified. Considering the local conditions of each regional capital in Chile, the segment is analyzed with widely-used econometric techniques to evaluate the residential PV systems feasibility empirically. The results show that the Chilean regulatory framework is insufficient for exploiting the potential of the RPVP. Without effective policy instruments, high investment costs and low income per household are the main barriers in the deployment of the segment in this country. Therefore, suitable promotion energy policies, regulatory changes, and financing options can accelerate the deployment without majorly impacting on the national budget. This would let citizens help accelerate decarbonization through a more decentralized and democratic energy transition, gaining socio-economic and socio-environmental benefits, based on solar PV technology.
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Estimation of the effective nominal power of a photovoltaic generator under non-ideal operating conditions
(Elsevier, 2021-12-20)
The nominal power is an essential parameter for evaluating the general state of a photovoltaic plant. The American Society for Testing and Materials, the International Electrotechnical Commission and other works propose procedures that allow estimating the nominal power of a photovoltaic generator in outdoor conditions. These procedures generally require monitoring days with ideal conditions, particularly clear sky days with high irradiance values and low wind speeds. These restrictions can limit the available number of monitoring days, especially in places with frequent cloud formations. In this work, a 109.44 kW photovoltaic plant was monitored for six months in Granada, Spain. Its nominal power is first estimated applying a referential procedure reported in the literature for large PV plants under the required ideal climatic conditions. In order to overcome the restrictions for estimating the nominal power, we propose a new procedure applicable not only for ideal but also for non-ideal conditions, such as found on partially cloudy days. This new procedure applies non-parametric statistics to find the most probable value of the nominal power within a single monitoring day. A statistical analysis indicates that it reliably estimates the nominal power at non-ideal conditions while preserving the same estimation accuracy as under ideal conditions.
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